协作智能平台 · Collaborative Intelligence

协作是更高级的智能

人类文明的突破不是因为某个人变得更聪明,

而是因为我们学会了分工与协作。

AI 的下一步,不是更聪明的个体,而是更好的协作

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app.agentcore.dev
5 个 worker · 按依赖分波停止协作图

你的任务

对话发起

5 个 worker · 按依赖分波

资料检索

等待依赖

数据采集

等待依赖

数据分析

等待依赖

趋势研判

等待依赖

质检复核

等待依赖

CEO 汇总

等待团队 (0/5) · 已等 0s

编排:①并行摸底 → ②依赖起步 → ③质检收口。

为什么是团队 · WHY A TEAM

同一个模型,换一种组织方式

能力上限没变,变的是分工、审查与推进方式——这三件事决定了它能不能啃下真正复杂的任务。

分工,而非分身

每个 Agent 只专注一件事,CEO 按依赖把它们编排成波次并行推进。

不只是更快

Agent 之间互审、反驳、打回重做,结论要经得起质疑才算成立。

为真正复杂的任务

竞品分析、调研报告、多轮方案推演——不是一问一答能解决的那类事。

主流大模型,都能接

DeepSeek
OpenAI
Claude
Gemini
Qwen
Kimi
智谱 GLM
MiniMax
Grok
MiMo
OpenRouter

BYOK 自带密钥,也可走平台网关;常用厂商已内置预设,其余任意 OpenAI 兼容端点自定义接入。

扩展生态 · ECOSYSTEM即将开放

不止一个 Agent,而是一整套可沉淀的资产

把你打磨好的工作流和团队,沉淀成五类可复用的资产——自己用,或分享给别人。

Tool

工具

接入你的数据库、API、文件系统

Skill

技能

沉淀你的分析流程、写作规范

Rule

规则

团队行为的红线与约束

Memory

记忆

跨会话沉淀的偏好、画像与项目上下文

Team

团队

一键复用整支团队配置

机制 · MECHANISM

就这么简单,只要四步

你只出一句话。剩下的拆解、组队、编排、互审,交给 CEO 主 Agent。

01

你下达目标

用自然语言说清要什么,不用拆步骤,不用写提示词工程。

02

CEO 组建团队

主 Agent 理解任务,按需委派角色与工具,定下依赖关系 DAG。

03

分波并行,互审辩论

调度器按依赖编排波次,Agent 并行执行、共享工作区、彼此协商互审。

04

你审阅拍板

全过程实时可见,随时介入、采纳或调整,最终决策在你手里。

核心能力 · CAPABILITIES

你拿到的是一套经过验证的系统

01

多 Agent 协作

一句需求,CEO 主 Agent 自动组建团队,按依赖分波推进——串行、并行、辩论、互审,统一编排。不是一个助手分饰多角。

02

全程可见

谁在做什么、为什么这样决策、调用了哪些工具、花了多少成本,全部实时可见。协作不再是黑箱,而是一张你看得懂的作战图。

03

你是领导者

你不再绞尽脑汁写提示词去「使唤」一个工具。像管理团队一样下达目标、审阅产出、随时介入,做最终决策。

多轮对话多 Agent 执行动态角色分配工具调用进度可视化跨会话记忆成本可见

对比 · COMPARISON

架构不同,结果就不同

怎么干活
单 Agent 助手一个助手把所有事串着做,前后全靠它一个人
AgentCore一支团队各干各的,能同时推进、按依赖关系交接
有人把关吗
单 Agent 助手自己出结果,没人复查,结论未经论证
AgentCoreAgent 之间互审辩论,有「质检」环节
你看得见吗
单 Agent 助手只见最终结果,中间决策是黑箱
AgentCore谁在做什么、为什么这样决策,实时可见
能扩展吗
单 Agent 助手配一个 Agent 的提示词和工具
AgentCore工具 / 技能 / 规则 / 记忆 / 团队,五类资产可沉淀复用

你的角色 · YOUR ROLE

从提示者,到领导者

用 ChatGPT,你得学会「怎么问」。用 AgentCore,你只需要知道「要什么」。

ChatGPT / Claude

提示者

你得学会「怎么问」。

Cursor / Codex

指令者

你还得说清「怎么做」。

AgentCore

领导者

你只需要知道「要什么」。

把下一件难事,交给一支团队

AgentCore —— 让 AI 像团队一样工作。

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